Chiny liderem patentów na generatywną sztuczną inteligencję. Znaczna przewaga nad rywalami

Ponad 38 tys. wynalazków generatywnej sztucznej inteligencji opublikowały w latach 2014-2023 Chiny. To ponad 6-krotnie więcej niż patenty z tego okresu w USA.

Raport dotyczący patentów na generatywną sztuczną inteligencję w latach 2014-2023 opublikowała Organizacja Narodów Zjednoczonych. Przez pojęcie „generatywna sztuczna inteligencja” rozumie się jej rodzaj, który umożliwia użytkownikom generowanie treści. Jej przykładowe formy to tekst, obrazy, muzyka, dźwięki i wideo. Twórcy raportu zauważają, że tego rodzaju patenty stanowią 6% wszystkich patentów AI na świecie w badanym okresie. To podkreśla postępy, które GenAI poczyniła w ostatnich latach oraz jej potencjał.

Warto przeczytać: Dobry moment dla startupów tworzących roboty. Finansowanie napędza AI

Chiny dominują

Zdecydowanym liderem zestawienia pod względem ilości patentów są Chiny. W latach 2014-2023 tamtejsze podmioty opatentowały 38 210 wynalazków. Znacznie wyprzedziły pod tym względem kolejne państwa. Dla porównania liczba patentów ze Stanów Zjednoczonych wyniosła w tym czasie 6276, z Korei Południowej 4155, z Japonii 3409, a z Indii 1350. Wśród patentów GenAI dominują dane obrazowe i wideo (17 996 wynalazków). Dalsze miejsca zajmują wynalazki związane z tekstem (13 494) oraz mową i muzyką (13 480).

Dogonić resztę świata

W obecności Chin na pozycji lidera zestawienia nie ma przypadku. Państwo Środka konsekwentnie pracuje nad dogonieniem amerykańskich gigantów technologicznych w rozwoju dużych modeli językowych. W tym celu chińskie podmioty takie jak Baidu i Alibaba uruchomiły programy LLM. Chiny realizują również uruchomiony w maju „trzyletni plan działania”, który ma na celu napędzenie technologicznego i gospodarczego rozwoju krajowych podmiotów. „Chiny mają ogromny, niezagospodarowany rynek dla konsumentów, a także dla przedsiębiorstw i partnerów przemysłowych, którzy mogą wprowadzać innowacje i pomagać we wdrażaniu generatywnych technologii AI w różnych zastosowaniach lub branżach, wykorzystując różne specjalistyczne zestawy danych” – powiedział CNBC Wei Sun, starszy konsultant ds. badań nad sztuczną inteligencją w Counterpoint Research.