Mythos modelem AI nie dla wszystkich. Anthropic ogranicza premierę

Najnowszy model AI startupu Anthropic zostanie udostępniony jedynie określonym firmom i organizacjom. Mythos ma mieć bowiem zbyt duże możliwości znajdowania luk w zabezpieczeniach. Możliwe, że powód takiego działania jest jednak znacznie bardziej prozaiczny.

Wyścig podmiotów opracowujących modele sztucznej inteligencji trwa na dobre. Branżowe firmy prześcigają się w tworzeniu rozwiązań o jak najlepszych parametrach, zdolnych do wykonywania najbardziej złożonych poleceń. Co w sytuacji, gdy dany model okaże się zbyt dobry? Taka sytuacja dotyczy modelu Mythos – tak przynajmniej twierdzą jego twórcy.

Mythos tylko dla wybranych

Firma Anthropic poinformowała, że ograniczy zasięg premiery swojego najnowszego rozwiązania. Zamiast publicznego udostępnienia ten będzie udziałem jedynie grupy dużych firm i organizacji, które obsługują krytyczną infrastrukturę internetową. Wśród nich znajdują się między innymi Amazon Web Services, czy JPMorgan Chase.

Jaki jest oficjalny powód tej decyzji? Twórcy przekonują, że Mythos oferuje zbyt duże możliwości znajdowania luk w zabezpieczeniach w oprogramowaniu. W związku z tym, zamiast ułatwiać zadanie cyberprzestępcom, startup ma za jego sprawą pomóc dużym przedsiębiorstwom wyprzedzać ich działania.

Drugie dno

Ludzką naturą jest jednak wątpić. Nie inaczej jest także w przypadku modelu Mythos. Branżowi specjaliści przekonują, że tego typu prezentacja to udany zabieg marketingowy. O rozwiązaniu mówi się sporo, choć tak naprawdę nie wiadomo jakie są jego rzeczywiste możliwości w tym zakresie. Eksperci podkreślają jednocześnie, że nie ma jednego modelu głębokiego uczenia się dla cyberbezpieczeństwa. Wszystko zależne jest w tym wypadku od konkretnego zadania, jakie ma realizować.

Jaki inny powód mógł więc kierować działaniami Anthropic? Ten może być prozaiczny. Twórcy modeli AI chcą ograniczyć dostępność swoich rozwiązań jedynie do dużych korporacji. W innych przypadkach znacznie częściej mogą być one wykorzystywane do szkolenia własnych modeli, co ma mieć miejsce zwłaszcza wśród chińskich startupów. Model współpracy z korporacjami jest także podstawą do zawierania korzystnych kontraktów na późniejsze wdrożenia.

Prawdopodobnie sytuacja z Mythos jest więc połączeniem zabiegów marketingowych z ochroną własnych interesów. Tego typu przypadki, z uwagi na rosnącą konkurencję, mogą być w branży AI widywane coraz częściej.