AI pomoże w odczycie wyników badań medycznych. Innowacja Infotower Business Solutions ze wsparciem z Funduszy Europejskich

W natłoku wyników i powiadomień, można przeoczyć kluczowy wynik badania medycznego. To w służbie zdrowia może mieć dalekoidące konsekwencje. Pomocą w tej kwestii może być wyposażone w sztuczną inteligencję narzędzie MedAlert. System rozwijany przez polską spółkę Infotower Business Solutions zyskał wsparcie z programu koordynowanego przez PARP.

Zdjęcie: khunkornStudio/Shutterstock

Rozwój, który dzięki zastosowaniu nowoczesnych technologii przeżywa również branża medyczna, oprócz oczywistych korzyści ma także swoje negatywne strony. Nowoczesne oprogramowanie generuje komunikaty, których celem jest wsparcie dla personelu danej placówki medycznej. Ilość otrzymywanych alertów jest jednak tak duża, że łatwo o przegapienie najistotniejszych.

„Informacja może być ważna, ale trafić do niewłaściwej osoby albo zginąć wśród wielu innych komunikatów. Dlatego liczy się nie tylko to, co system wykryje, lecz także komu i w jaki sposób to przekaże. Chcemy pomóc personelowi skupić uwagę tam, gdzie jest potrzebna” – mówi Tomasz Werner, architekt IT w Infotower Business Solutions.

MedAlert od Infotower Business Solutions

Polska spółka w tym celu opracowała rozwiązanie o nazwie MedAlert. Oprogramowanie, które wykorzystuje autorskie algorytmy sztucznej inteligencji, ma za zadanie pomoc w ustaleniu, który z komunikatów wymaga poświęcenia mu pilnej uwagi. Oprócz tego, system ocenia wagę sytuacji i to, do kogo powinien trafić dany alert.

Narzędzie w pierwszej kolejności sprawdza, m.in., czy wyniki badań przekraczają określone wartości graniczne. Następnie modele analizują je w szerszym kontekście. Tu uwzględniana jest dynamika zmian parametrów, choroby współistniejące, podawane leki, diagnozy oraz wcześniejsze wyniki zapisane w systemie szpitalnym. Dzięki temu niepokojące sygnały mogą zostać zidentyfikowane nawet wtedy, gdy wartość pojedynczego parametru mieści się w normie.

„Bezpieczeństwo pacjentów jest naszym priorytetem. Dlatego to tradycyjne algorytmy działają jako pierwsze i kategoryzują wyniki. Dopiero później do działania wchodzi sztuczna inteligencja. Co istotne, kategoryzacja dokonana przez AI jest tak naprawdę sugestią – decyzja dotycząca podjęcia konkretnych działań zawsze spoczywa na personelu, który powinien zweryfikować wyniki kierując się własną wiedzą oraz doświadczeniem” – wyjaśnia Tomasz Werner.

Wsparcie z Funduszy Europejskich

System ma już za sobą pierwsze pilotaże, które przeprowadzono w warunkach szpitalnych. Kolejnym z zaplanowanych etapów rozwoju są już wdrożenia w placówkach medycznych. Te mają odbyć się na początku przyszłego roku.

Spółka jest także beneficjentem inicjatywy Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości. W ramach programu „Ścieżka SMART”, otrzymała dotację w kwocie 11 727 902 zł. Oprócz tego, wsparcie w kwocie przekraczającej 16 mln zł uzyskała inna z inicjatyw spółki. Chodzi o Farma Flow, inny z systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję. Rozwiązanie umożliwia optymalizację zapasów leków w aptekach szpitalnych i apteczkach oddziałowych oraz automatyzację komunikacji z dostawcami.

Łączne wsparcie dla podmiotu w ramach Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG) przekroczyło wartość 26 mln zł.

„Bez tych środków nie rozpoczęlibyśmy prac nad MedAlertem. W projekcie badawczo-rozwojowym na początku nie ma pewności, czy przyjęte rozwiązanie zadziała. Trzeba to sprawdzić, a takie ryzyko utrudnia pozyskanie finansowania. Ścieżka SMART dała nam możliwość podjęcia tych prac […] Jeśli chodzi o analizę danych, optymalizację czy dedukcję, wsparcie sztucznej inteligencji ma ogromne pole do zastosowania. To przyszłość. Z takich narzędzi wkrótce będą korzystać nie tylko lekarze, ale ogólnie personel medyczny” – podsumowuje Tomasz Werner.